研究項(xiàng)目背景 background
在國(guó)家自然科學(xué)基金委的支持下，北京大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院與國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（IIASA）、生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院、北京師范大學(xué)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究院通過(guò)暑期青年科學(xué)家（YSSP）等項(xiàng)目開(kāi)展密切合作，構(gòu)建了中國(guó)省級(jí)工業(yè)分部門(mén)用水強(qiáng)度清單，研發(fā)了中國(guó)省級(jí)水-能耦合IMED|CGE模型工業(yè)用水模塊，揭示了2060年我國(guó)省級(jí)層面碳中和與用水紅線目標(biāo)的鏈?zhǔn)铰?lián)級(jí)協(xié)同及權(quán)衡效應(yīng)。 研究背景
中國(guó)是世界上主要二氧化碳排放國(guó)（約占全球30%）和水資源消耗國(guó)（約占全球15%），其中工業(yè)部門(mén)約占全國(guó)碳排放的50%和工業(yè)用水的20%，是實(shí)施減碳和節(jié)水政策的關(guān)鍵部門(mén)。
此外，由于水資源稟賦地區(qū)差異性，三分之一省份的人均水資源低于國(guó)際嚴(yán)重缺水閾值。為了解決這兩大問(wèn)題，中國(guó)政府于2012年制定了水資源“三條紅線”政策，并于2020年承諾2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)。
實(shí)現(xiàn)節(jié)水降碳兩大目標(biāo)往往伴隨著工業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，會(huì)產(chǎn)生潛在的協(xié)同及權(quán)衡效應(yīng)。以往研究表明，碳限額政策可以助力節(jié)水目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
反之，“三條紅線”政策要求2030年全國(guó)用水總量在控制在7000億立方米以內(nèi)，2030年工業(yè)用水預(yù)計(jì)需控制在1484億立方米以內(nèi)，這一節(jié)水政策也將促進(jìn)碳減排。
然而，由于地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，區(qū)域間碳減排協(xié)調(diào)不佳可能會(huì)加劇局部水資源短缺問(wèn)題，即權(quán)衡效應(yīng)。因此，對(duì)于能否同時(shí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)減排和節(jié)水目標(biāo)還缺乏共識(shí)。
此外，不同的地區(qū)間碳減排成本差異會(huì)重塑產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而可能會(huì)導(dǎo)致地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和不合意的減排和節(jié)水效應(yīng)。
然而，目前尚不清楚碳中和目標(biāo)是否會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，以及這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)如何影響水資源政策下的工業(yè)用水。
可計(jì)算一般均衡模型(CGE)被廣泛應(yīng)用于評(píng)估多個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與氣候環(huán)境目標(biāo)之間的復(fù)雜鏈?zhǔn)铰?lián)級(jí)關(guān)系，同時(shí)也被用于分析未來(lái)碳減排與水資源利用的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。
但是以往研究的用水測(cè)算往往只包括能源部門(mén)的用水而忽視了水密集型工業(yè)部門(mén)，或者只覆蓋一個(gè)地區(qū)而未觸及區(qū)域異質(zhì)性。
由于各地區(qū)在資源稟賦、工業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在巨大差異，工業(yè)部門(mén)用水也有巨大的地區(qū)和行業(yè)差異，因此，有必要建立多區(qū)域、多行業(yè)的水-能耦合CGE模型，進(jìn)而從水-能-碳耦合的角度開(kāi)展多目標(biāo)時(shí)空協(xié)同和風(fēng)險(xiǎn)分析。
研究方法
本研究采用了北京大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究室（LEEEP）、流域科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（PKUWSL）等機(jī)構(gòu)聯(lián)合自主研發(fā)的水-能耦合IMED|CGE模型，涵蓋了2017年中國(guó)大陸31省市最新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的25個(gè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)，并利用1998 - 2015年覆蓋中國(guó)大陸31個(gè)省市14萬(wàn)多家企業(yè)的高分辨率工業(yè)普查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了中國(guó)省級(jí)工業(yè)用水清單，從而構(gòu)建了IMED|CGE模型中工業(yè)用水模塊。
該研究根據(jù)沒(méi)有和有碳中和目標(biāo)設(shè)計(jì)了兩種情景——基準(zhǔn)（BaU）和碳中和（CNS）——以評(píng)估未來(lái)多部門(mén)碳排放、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和工業(yè)用水。
研究發(fā)現(xiàn)
1、各部門(mén)對(duì)碳中和的貢獻(xiàn)
在基準(zhǔn)情景下，2060年碳強(qiáng)度與2017年相比降幅達(dá)81%。碳中和目標(biāo)下碳強(qiáng)度將進(jìn)一步下降71%至0.04噸/千美元，二氧化碳排放總量降至24.84億噸（圖1A）。
從行業(yè)層面看，能源相關(guān)產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是主要的碳排放行業(yè)，碳減排的三大主要貢獻(xiàn)行業(yè)是電力（33%）、第三產(chǎn)業(yè)（23%）和金屬冶煉（17%）部門(mén)。從省級(jí)層面看（圖1B），不同省市碳減排主要貢獻(xiàn)部門(mén)差異顯著。東部和北部省份碳減排以電力部門(mén)為主，占部分省份總減排量的40%以上。
相比之下，其他地區(qū)由于火力發(fā)電相對(duì)更少和清潔能源相對(duì)更多，碳減排主要來(lái)源于第三產(chǎn)業(yè)。例如，云南以水力發(fā)電為主，在碳中和情景下電價(jià)相對(duì)較低，但由于與鄰近的廣東省簽訂了省際電力貿(mào)易合同，而本省水力發(fā)電潛力有限，必須擴(kuò)大火電以應(yīng)對(duì)不斷上漲的省內(nèi)外用電需求，因此云南省電力行業(yè)是全國(guó)唯一的碳排放不降反升的行業(yè)。北京作為中國(guó)第一個(gè)全部使用清潔能源發(fā)電的城市，火力發(fā)電廠很早被淘汰，因此電力部門(mén)在減少碳排放方面發(fā)揮的作用并不大。此外，在礦產(chǎn)豐富的省份，采礦、金屬冶煉和金屬制品行業(yè)是碳減排的主要貢獻(xiàn)行業(yè)。
1. 基準(zhǔn)和碳中和情景下的碳排放（A: 2017年和2060年中國(guó)主要行業(yè)碳排放和碳強(qiáng)度；B: 2060年基準(zhǔn)和碳中和情景下31省不同行業(yè)的碳排放變化及其比例）。從行業(yè)層面看（圖1A），能源和第三產(chǎn)業(yè)是主要的碳排放行業(yè)，碳減排的三大主要貢獻(xiàn)行業(yè)是電力、第三產(chǎn)業(yè)和金屬冶煉。從省級(jí)層面看（圖1B），東部和北部省份碳減排以電力部門(mén)為主，其他地區(qū)碳減排主要?dú)w功于第三產(chǎn)業(yè)。
2、低碳轉(zhuǎn)型的宏觀經(jīng)濟(jì)影響
如果沒(méi)有重大的減碳技術(shù)創(chuàng)新替代常規(guī)技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)替換增長(zhǎng)動(dòng)能，2060年碳中和情景下幾乎所有省份的GDP（-6%，各省-1%~-17%不等）和家庭消費(fèi)（-11%，各省-4%~-31%不等）相比于基準(zhǔn)情景都將遭受不同程度的負(fù)面影響，但西藏、北京和寧夏的居民消費(fèi)預(yù)計(jì)將分別增長(zhǎng)8%、8%和11%。
GDP和消費(fèi)的收縮導(dǎo)致大多數(shù)部門(mén)工業(yè)產(chǎn)出不同程度的下降（圖2）。全國(guó)總量層面，石油（-69%）、電力（-47%）、采礦（-34%）和金屬冶煉及制品（-23%）四個(gè)行業(yè)產(chǎn)出下降幅度最大。
大多數(shù)省份的傳統(tǒng)能源密集型產(chǎn)業(yè)將受到重大影響。2060年，以高碳產(chǎn)業(yè)為支柱的山東省各工業(yè)部門(mén)產(chǎn)出顯著下降，特別是金屬冶煉、化工等支柱產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出損失將分別達(dá)到6620億美元和4260億美元，占其總產(chǎn)值損失的24%；河北省約55%的產(chǎn)出損失是由煉鋼和煉鋼產(chǎn)品造成的。另一方面，許多省份的電子、機(jī)械等相對(duì)低碳的產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值相比基準(zhǔn)情景預(yù)計(jì)將有所增加。例如，云南和西藏的電力部門(mén)，重慶、山西和江蘇的電子產(chǎn)品，新疆和江蘇的機(jī)械設(shè)備產(chǎn)值將小幅上升。
由于各省產(chǎn)值變化的異質(zhì)性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在省域?qū)用娴男?yīng)更為復(fù)雜。在需求側(cè)，碳減排成本較低的省份在向省內(nèi)、省際和國(guó)際消費(fèi)者提供產(chǎn)品時(shí)將更具競(jìng)爭(zhēng)力。在生產(chǎn)側(cè)，隨著時(shí)間的推移，需求的變化將導(dǎo)致現(xiàn)有資本和新資本活動(dòng)向碳減排成本較低的地區(qū)和部門(mén)轉(zhuǎn)移。
一般來(lái)說(shuō)，新投資比現(xiàn)有資本存量的用水效率和能源效率都更高。然而，碳限額政策將抑制新資本投向競(jìng)爭(zhēng)力較低的行業(yè)，因此這些高能耗高耗水的行業(yè)只能依靠現(xiàn)有的低效率存量資本滿足未來(lái)產(chǎn)品需求。電力、化工、金屬冶煉、電子和機(jī)械等部門(mén)的產(chǎn)出變化就是碳限額政策對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的例子。
2. 2060年中國(guó)31省的部門(mén)產(chǎn)出變化及總產(chǎn)出在基準(zhǔn)情景和碳中和情景之間的變化率。行業(yè)層面，石油、電力、采礦和金屬冶煉及制品四個(gè)高耗能行業(yè)產(chǎn)出下降幅度最大；省市層面，山東、河北等高碳行業(yè)為支柱的地區(qū)將遭受更大負(fù)面影響。
3、工業(yè)部門(mén)節(jié)水的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)
碳限額政策下，碳和/或水密集型行業(yè)將受到嚴(yán)重打擊，更多的工業(yè)產(chǎn)值損失或更少的火力發(fā)電將減少工業(yè)用水，因此會(huì)對(duì)工業(yè)用水總量和用水強(qiáng)度產(chǎn)生顯著的協(xié)同效益。
與基準(zhǔn)情景下的157 km3用水需求相比，碳中和情景下2060年全國(guó)工業(yè)用水總量將減少24%至119 km3（3A）。
減碳的節(jié)水協(xié)同效益在能源和/或水密集型行業(yè)最為顯著，電力、輕工業(yè)、化工、采礦和金屬冶煉等部門(mén)的節(jié)水量分別占2060年總節(jié)水量的48%、14%、13%、9%和9%（3B）。
由于能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用水效率的區(qū)域異質(zhì)性，各省之間的協(xié)同效益差異很大（3C）。降水量相對(duì)豐富、用水強(qiáng)度高的南方省份將是節(jié)水的主要貢獻(xiàn)者。由于火力發(fā)電廠將逐步淘汰，電力部門(mén)在大多數(shù)南方省份的節(jié)水總量中占主導(dǎo)地位，給南方省份帶來(lái)了65%的節(jié)水。
在北方，由于電力部門(mén)用水效率更高，節(jié)水潛力更低，電力部門(mén)并非最顯著的節(jié)水貢獻(xiàn)部門(mén)，而是多個(gè)水密集型行業(yè)，如輕工業(yè)和化工。
此外，由于西南地區(qū)的水電、西北地區(qū)的太陽(yáng)能和風(fēng)能等可再生能源比例較高，其電力部門(mén)帶來(lái)的節(jié)水效益比例更低（10%），其他水密集型行業(yè)占西部地區(qū)總節(jié)水量的82%左右，其中重慶的化工行業(yè)和陜西的輕工業(yè)對(duì)節(jié)水的貢獻(xiàn)最大。水密集型行業(yè)帶來(lái)的節(jié)水歸因于存量資本生產(chǎn)活動(dòng)的收縮（圖4）。
3. 基準(zhǔn)和碳中和情景下各部門(mén)用水及其兩情景下的變化（A: 2017年和2060年中國(guó)用水強(qiáng)度和各部門(mén)用水的變化；B: 2060年中國(guó)各部門(mén)碳排放和用水的變化；C: 2060年中國(guó)31省各部門(mén)碳排放和用水的變化）。碳中和情景下2060年全國(guó)工業(yè)用水總量將減少24%，電力、輕工業(yè)、化工、采礦和金屬冶煉部門(mén)的節(jié)水貢獻(xiàn)度最大。南方省份的電力部門(mén)節(jié)水占主導(dǎo)地位，北方和西南省份的輕工業(yè)和化工將是主要節(jié)水部門(mén)。
4. 2060年中國(guó)31省6部門(mén)新增資本和存量資本生產(chǎn)活動(dòng)導(dǎo)致的用水凈變化。碳限額政策將抑制新資本投向競(jìng)爭(zhēng)力較低的行業(yè)，新增投資比現(xiàn)有資本存量的用水效率和能源效率都更高，水密集型行業(yè)帶來(lái)的節(jié)水歸因于存量資本生產(chǎn)活動(dòng)的收縮。
與此同時(shí)，工業(yè)用水的增加可能會(huì)抵消碳中和帶來(lái)的節(jié)水潛力，從而在缺水地區(qū)引發(fā)水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)。大多數(shù)省份都出現(xiàn)了權(quán)衡效應(yīng)或雙輸效應(yīng)，其中15個(gè)省份的額外用水量將超過(guò)3000萬(wàn)立方米，其中一半位于北部和西部地區(qū)（圖5A）。
北京將面臨碳減排和用水之間最明顯的權(quán)衡效應(yīng)（圖5B），其增加的總用水量預(yù)計(jì)將完全抵消其他行業(yè)實(shí)現(xiàn)的節(jié)水，導(dǎo)致凈工業(yè)用水量增加100萬(wàn)立方米。河北、山西和新疆約8%的節(jié)水將分別被輕工業(yè)、電子和其他行業(yè)占等高耗水行業(yè)的用水增加所抵消，這表明碳減排將加劇當(dāng)?shù)氐乃Y源短缺。
碳限額政策抑制新的高效投資進(jìn)入碳和水密集型行業(yè)，這些行業(yè)必須依賴水資源利用率低的現(xiàn)有資本，從而導(dǎo)致用水增加（圖4）。
隨著產(chǎn)業(yè)搬遷和結(jié)構(gòu)調(diào)整，用水量的增加主要來(lái)自電子行業(yè)和輕工業(yè)、金屬冶煉和化工（圖5C）等水密集型行業(yè)，占全國(guó)總用水量的66%。此外，一些在國(guó)家層面不重要的行業(yè)卻在某些省份的節(jié)水權(quán)衡效應(yīng)中十分關(guān)鍵。例如，陜西的非金屬以及新疆的采礦和非金屬行業(yè)將增加約5000萬(wàn)立方米的用水量。
5. 2060年用水增加的空間和部門(mén)異質(zhì)性（A: 與基準(zhǔn)情景相比，31省在碳中和情景下用水量的增加、減少和凈變化(黑點(diǎn))；B: 與基準(zhǔn)情景相比，在碳中和情景下工業(yè)用水的增加、減少和凈變化(黑點(diǎn))；C: 31省用水量增加和不同用水部門(mén)的比例）。15個(gè)省份的額外工業(yè)用水將抵消碳中和帶來(lái)的節(jié)水潛力，其中一半位于北部和西部地區(qū)，主要來(lái)自電子行業(yè)和輕工業(yè)、金屬冶煉和化工等水密集型行業(yè)，從而在缺水地區(qū)引發(fā)水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)。
與節(jié)水目標(biāo)相比
該研究表明，實(shí)現(xiàn)碳中和將在2060年節(jié)省38 km3的用水，相當(dāng)于全國(guó)工業(yè)用水的24%（不同省份5%-48%不等）。
與水資源“三條紅線”政策相比，2030年和2060年工業(yè)用水節(jié)水將分別占工業(yè)用水目標(biāo)的8%和26%。如圖6和圖7所示，在基準(zhǔn)情景下，從2017年到2030年工業(yè)用水預(yù)計(jì)將穩(wěn)步增長(zhǎng)，并持續(xù)到2060年。
而在碳中和情景下，由于減碳的協(xié)同效應(yīng)，2060年（119 km3）的全國(guó)工業(yè)用水總量將顯著低于2030年（148 km3），甚至低于2017年（127 km3）。
由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和水資源稟賦的異質(zhì)性，節(jié)水的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)可以使8個(gè)和12省分別在2030年和2060年實(shí)現(xiàn)工業(yè)用水紅線目標(biāo)（圖6），其中大部分位于水資源短缺的北方。
然而，2060年仍有9個(gè)省份不足以達(dá)到工業(yè)用水目標(biāo)，其中大部分位于南部和西北部地區(qū)。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及由此產(chǎn)生的溢出效應(yīng)在省內(nèi)和省際都會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，這表明僅僅依靠用水強(qiáng)度控制和碳減排的共同效益進(jìn)行用水管理不足以實(shí)現(xiàn)用水總量目標(biāo)，因此對(duì)總用水量進(jìn)行限制是非常必要的。
另一方面，對(duì)于水資源豐富的地區(qū)，過(guò)于嚴(yán)格的用水上限可能會(huì)限制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展。例如，廣西支柱產(chǎn)業(yè)輕工業(yè)可能會(huì)遭受不必要的重大損失。
6. 工業(yè)用水和預(yù)估的工業(yè)用水指標(biāo)（紅色陰影代表誤差范圍）。2060年，實(shí)現(xiàn)碳中和將使全國(guó)工業(yè)用水降低24%，12省將實(shí)現(xiàn)工業(yè)用水紅線目標(biāo)，大部分位于水資源短缺的北方，而9個(gè)華南和西北省份不足以達(dá)到工業(yè)用水目標(biāo)。
7. 碳中和與水紅線目標(biāo)相關(guān)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)碳中和將使2060年全國(guó)工業(yè)用水降低24%至119 km3，低于2017年用水量，預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)全國(guó)水紅線目標(biāo)。
討論與結(jié)論
與現(xiàn)有大多數(shù)回顧性研究不同，本研究基于綜合評(píng)估方法的事前分析依賴于許多社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素以及難以預(yù)測(cè)的GDP、人口、投資和技術(shù)進(jìn)步等外生假設(shè)，而捕獲所有這些因素的動(dòng)態(tài)變化是相當(dāng)困難的，因此本研究包含了巨大的不確定性。
同時(shí)，CGE模型中的影子價(jià)格是由模型產(chǎn)生的內(nèi)生價(jià)格，通常高于現(xiàn)實(shí)世界中的碳價(jià)格或碳稅，因?yàn)镃GE模型通常以基準(zhǔn)年相對(duì)靜態(tài)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)模擬未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在技術(shù)進(jìn)步方面相對(duì)保守，進(jìn)而會(huì)高估碳減排成本，也可能會(huì)高估各地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)損失。
而在現(xiàn)實(shí)中，碳價(jià)格信號(hào)更有效地刺激技術(shù)創(chuàng)新，從而研發(fā)更先進(jìn)的低碳和零碳技術(shù)和新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，彌補(bǔ)高碳產(chǎn)業(yè)退出帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。這種現(xiàn)象很難通過(guò)確定性結(jié)構(gòu)模型（如CGE）內(nèi)生地捕捉到，需要在未來(lái)的研究中加以改進(jìn)。盡管存在不確定性和局限性，CGE模型在氣候政策評(píng)估方面比宏觀經(jīng)濟(jì)模型、統(tǒng)計(jì)模型和工程模型更具優(yōu)勢(shì)。
雖然CGE模型無(wú)法揭示某個(gè)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)流動(dòng)或運(yùn)營(yíng)過(guò)程，但它能夠連接微觀和宏觀因素，以評(píng)估多個(gè)全社會(huì)或經(jīng)濟(jì)目標(biāo)之間的聯(lián)系。
同時(shí)，本研究對(duì)包括山東、河北等省的巨大宏觀經(jīng)濟(jì)成本的預(yù)估也表明，如果這些地區(qū)繼續(xù)依賴現(xiàn)有高碳產(chǎn)業(yè)和技術(shù)，不提前進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以切換增長(zhǎng)動(dòng)能，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將在碳中和的時(shí)代浪潮下遭受巨大損失而不可持續(xù)。
本研究還探討了水資源的后“三條紅線”時(shí)代（2030年以后）的工業(yè)用水前景。鑒于中國(guó)的碳政策和水政策由不同主管部門(mén)制定，為了最大限度地發(fā)揮協(xié)同效益的潛力，減少潛在的權(quán)衡效應(yīng)或雙輸效應(yīng)，本研究建議制定更嚴(yán)格的全國(guó)工業(yè)用水總量目標(biāo)和更差異化的省級(jí)用水目標(biāo)，并更好地利用和促進(jìn)關(guān)鍵部門(mén)的協(xié)同效益，在實(shí)現(xiàn)碳中和的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更有效率的水資源配置。建議相關(guān)部門(mén)制定更加協(xié)調(diào)的政策：
（1）各省應(yīng)充分考慮協(xié)同效益，以最大限度地降低實(shí)現(xiàn)節(jié)水目標(biāo)及2030年以后水資源目標(biāo)的成本。
（2） 避免省際和省內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整造成的水資源短缺加劇，尤其是在北部和西部干旱地區(qū)。
（3） 根據(jù)水資源稟賦和省和地方層面的碳排放限制，因地制宜地制定產(chǎn)業(yè)升級(jí)和/或重組規(guī)劃。此外，在短期內(nèi)，為現(xiàn)有企業(yè)提供升級(jí)節(jié)水技術(shù)的優(yōu)惠政策將有助于實(shí)現(xiàn)總用水目標(biāo)。
